შეწირულობა 15 სექტემბერს 2024 – 1 ოქტომბერს 2024
თანხის შეგროვების შესახებ
წიგნების ძებნა
წიგნები
შეწირულობა:
21.2% ამოწურულია
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
LITERA Point-ის გახსნა
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
用Python实现深度学习框架
张觉非 陈震
练
训
矩
函
梯
征
损
码
测
网
络
雅
worker
预
框
优
matrixslow
签
播
滤
false
辑
归
逻
epoch
trainable
np.mat
ms.core.variable
node
介
嵌
绍
含
output
操
赋
隐
adaline
batch_count
range
索
沿
accuracy
import
杂
射
搭
batch_size
dimension
rnn
ენა:
chinese
ფაილი:
PDF, 5.55 MB
თქვენი თეგები:
5.0
/
5.0
chinese
2
用Python实现深度学习框架
人民邮电出版社
张觉非 陈震
练
训
矩
函
梯
征
损
码
测
网
络
worker
雅
预
框
优
matrixslow
签
播
滤
false
辑
归
逻
epoch
trainable
np.mat
ms.core.variable
node
介
嵌
绍
含
output
操
赋
隐
adaline
batch_count
range
索
沿
accuracy
import
杂
射
搭
batch_size
dimension
rnn
წელი:
2021
ენა:
chinese
ფაილი:
EPUB, 2.95 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
chinese, 2021
3
用Python实现深度学习框架
人民邮电出版社
张觉非
,
陈震
练
训
矩
函
梯
征
损
码
测
网
络
worker
雅
预
框
优
matrixslow
签
播
滤
false
辑
归
逻
epoch
trainable
np.mat
ms.core.variable
node
介
嵌
绍
含
output
操
赋
隐
adaline
batch_count
range
索
沿
accuracy
import
杂
射
搭
batch_size
dimension
rnn
წელი:
2021
ენა:
chinese
ფაილი:
EPUB, 4.28 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
chinese, 2021
4
Python机器学习算法
电子工业出版社
赵志勇
函
练
训
测
码
归
预
网
征
矩
络
荐
python
feature
划
含
签
svm
input
regression
cart
output
隐
距
xrange
核
损
tmp
predict
优
梯
float
隔
error
博
numpy
滤
协
alpha
logistic
噪
互
监
督
介
森
绍
append
趣
页
წელი:
2017
ენა:
chinese
ფაილი:
PDF, 99.02 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
chinese, 2017
5
Python机器学习算法
北京:电子工业出版社
赵志勇著
regression
occ
logistic
softmax
python
feature
iter
weights
ooo
sigmoid
numpy
cart
input
shift
error
rate
float
np.mat
output
tmp
fea
np.shape
xrange
dbscan
fef
agh
alpha
bef
save_model
svm
autoencoder
bes
bie
denoising
error_rate
import
load_data
maxcycle
propagation
tmp.append
uia
data.append
gradientascent
inputfile
personalrank
prb
predict
prr
ray
sra
წელი:
2017
ენა:
chinese
ფაილი:
PDF, 48.10 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
chinese, 2017
6
NumPy Essentials 带注释源码
iBooker it-ebooks
it-ebooks
array
numpy
dtype
np.arange
np.array
false
函
矩
00j
loops
timeit
matrix
np.dot
µs
datetime64
reshape
x.shape
征
轴
频
essentials
fft_shift
import
ndarray
np.fft.fft
np.random.random
s10
shape
strides
x.dtype
datetime.date
np.datetime64
range
叠
录
arr
interval
np.ones
np.pi
np.zeros
read_array
沿
符
索
隔
零
axis
coef
essential
int32
წელი:
2018
ენა:
chinese
ფაილი:
EPUB, 771 KB
თქვენი თეგები:
0
/
3.0
chinese, 2018
7
Python数据科学速查表 - SciPy
iBooker it-ebooks
it-ebooks
矩
函
征
疏
稀
numpy
范
np.mat
scipy
svd
叠
弦
import
linalg.norm
myfunc
np.array
np.pi
python
稠
索
纵
2x2
linalg
np.matrix
np.random.random
poly1d
sparse
伪
减
控
栅
矢
符
缩
阅
a.h
b.flatten
b.shape
datacamp
e.todense
frobenius
interactively
kronecker
lambda
linalg.coshm
linalg.cosm
linalg.det
linalg.diagsvd
linalg.eig
linalg.eigvals
წელი:
2018
ენა:
chinese
ფაილი:
PDF, 278 KB
თქვენი თეგები:
0
/
0
chinese, 2018
8
DataCamp SciPy Cheat Sheet
iBooker it-ebooks
it-ebooks
matrix
sparse
functions
array
inverse
norm
numpy
product
arrays
decomposition
exponential
function
linear
matrices
python
column
eigenvalues
np.mat
row
scipy
solver
svd
dense
hyperbolic
import
linalg.norm
multiplication
myfunc
np.array
np.pi
square
stack
values
vertically
2nd
2x2
addition
complex
compressed
compute
cosine
decompositions
determinant
eigenvalue
eigenvector
eigenvectors
evenly
generalized
horizontally
interactively
წელი:
2018
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 146 KB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2018
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×