შეწირულობა 15 სექტემბერს 2024 – 1 ოქტომბერს 2024
თანხის შეგროვების შესახებ
წიგნების ძებნა
წიგნები
შეწირულობა:
26.1% ამოწურულია
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
ჩემი LITERA Point
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R
O’Reilly Media
Stephen F. Elston
azure
figure
demand
bikeshare
module
script
hour
plots
cloud
execute
microsoft
residuals
regression
inframe
models
function
output
shown
cnt
workflow
dataset
outliers
dteday
modules
monthcount
variables
actual
columns
predicted
port
values
correlation
rstudio
transformations
feature
input
median
network
neural
dayweek
features
shows
worktime
compute
outframe
response
statistics
figures
library
predictive
წელი:
2016
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 1.78 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2016
2
Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R
Stephen F. Elston
azure
figure
demand
bikeshare
module
script
hour
plots
cloud
execute
microsoft
residuals
regression
inframe
models
function
output
shown
cnt
workflow
dataset
outliers
dteday
modules
monthcount
variables
actual
columns
predicted
port
values
correlation
rstudio
transformations
feature
input
median
network
neural
dayweek
features
shows
worktime
compute
outframe
response
statistics
figures
library
predictive
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 1.83 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english
3
Data Science in the Cloud: with Microsoft Azure Machine Learning and R
O'Reilly Media
Stephen F. Elston
azure
figure
demand
bikeshare
module
script
hour
plots
cloud
execute
microsoft
residuals
regression
inframe
models
function
output
shown
cnt
workflow
dataset
outliers
dteday
modules
monthcount
variables
actual
columns
predicted
port
values
correlation
rstudio
transformations
feature
input
median
network
neural
dayweek
features
shows
worktime
compute
outframe
response
statistics
figures
library
predictive
წელი:
2015
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 1.83 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2015
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×