შეწირულობა 15 სექტემბერს 2024 – 1 ოქტომბერს 2024
თანხის შეგროვების შესახებ
წიგნების ძებნა
წიგნები
შეწირულობა:
18.3% ამოწურულია
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
LITERA Point-ის გახსნა
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata
Stata Press
J. Scott Long
,
Jeremy Freese
variables
models
values
predictions
logit
income
probability
command
regression
outcomes
estim
predicted
option
effects
coefficients
outcome
odds
probabilities
commands
count
independent
binary
marginal
lfp
interpretation
graph
output
effect
agecat
standard
k618
obs
estimates
likelihood
ation
sample
chi2
observed
average
ordinal
predict
atmeans
observations
errors
compute
margins
nolog
probit
alternative
discrete
წელი:
2014
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 36.87 MB
თქვენი თეგები:
0
/
4.0
english, 2014
2
Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata
Stata Press
J. Scott Long
,
Jeremy Freese
variables
models
predicted
values
logit
faculty
command
electronically
guests
ucla
staff
commands
probabilities
outcomes
probability
independent
output
count
coefficients
odds
regression
graph
outcome
chi2
binary
estimation
interpretation
option
exp
likelihood
compute
nolog
computed
estimated
observations
poisson
prvalue
standard
category
effect
phd
categories
estimates
estimate
lfp
menial
options
sample
predictions
omitted
წელი:
2001
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 2.95 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2001
3
Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata
Stata Press
J. Scott Long
,
Jeremy Freese
variables
models
predicted
values
logit
faculty
command
electronically
guests
ucla
staff
commands
probabilities
outcomes
probability
independent
output
count
coefficients
odds
regression
graph
outcome
chi2
binary
estimation
interpretation
option
exp
likelihood
compute
nolog
computed
estimated
observations
poisson
prvalue
standard
category
effect
phd
categories
estimates
estimate
lfp
menial
options
sample
predictions
omitted
წელი:
2001
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 8.61 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2001
4
Multiple and Generalized Nonparametric Regression
Sage
Fox J.
bookmark
regression
gif
contents
previous
linear
income
models
figure
partial
predictors
nonparametric
additive
predictor
squares
values
projection
generalized
estimated
polynomial
residual
fitted
relationship
function
response
degrees
span
statistical
trees
residuals
occupational
analysis
observations
smoothing
estimate
functions
logistic
methods
surface
error
node
rss
confidence
deviance
monograph
plots
weights
binary
variance
likelihood
წელი:
2000
ენა:
english
ფაილი:
CHM, 467 KB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2000
5
Das Gesetz der Vier
Wallace Edgar
i1d
cj23
k61
j23
j31
e4,23
23d
r16
r64
cn1
1e034
e65
k644
v6d
6;61
i0.23
co8
g61
o18
a61
i615
29d
h63
4,23d
ddd
1df
h6d
b10
k613
23e
3,5d
co23
k615
31d
44d
94,23d
i61
r6,22
16d
615;04
7d1
5df
b64
d1623
o1e
p03
23f
dddf
g023
k618
წელი:
2011
ენა:
german
ფაილი:
PDF, 781 KB
თქვენი თეგები:
0
/
0
german, 2011
6
Das Gesetz der Vier
Wallace Edgar
i1d
cj23
k61
j23
j31
e4,23
23d
r16
r64
cn1
1e034
e65
k644
v6d
6;61
i0.23
co8
g61
o18
a61
i615
29d
h63
4,23d
ddd
1df
h6d
b10
k613
23e
3,5d
co23
k615
31d
44d
94,23d
i61
r6,22
16d
615;04
7d1
5df
b64
d1623
o1e
p03
23f
dddf
g023
k618
ენა:
german
ფაილი:
PDF, 781 KB
თქვენი თეგები:
0
/
0
german
7
خُطَبٌ في الرسالةِ الأولى والثانية إلى أهل تسالونيكي
Harry Ironside
kl8
9l8
6r9
6q9v
àn
çx
8r9
j48
llu
8w9
_0
f8a
kr618
jrj
9f6
xa8n
6r8
9l9
jr8
sw9
9b8
9l6
6l8
jhj
9_
clu
èz
8c9
60jv
8c8
8l8
jh8i
jr9a
8n9b
8y6
9aj
8o8
8w9v
98c9
9a8
9cj
jf8
kc8
8l:u6
hqx
irq
k08
ß0
80j
8n9v
წელი:
2007
ფაილი:
PDF, 415 KB
თქვენი თეგები:
0
/
0
2007
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×