შეწირულობა 15 სექტემბერს 2024 – 1 ოქტომბერს 2024
თანხის შეგროვების შესახებ
წიგნების ძებნა
წიგნები
შეწირულობა:
21.3% ამოწურულია
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
LITERA Point-ის გახსნა
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
The Linear Sampling Method in Inverse Electromagnetic Scattering
Society for Industrial and Applied Mathematics
Fioralba Cakoni
,
David Colton
,
Peter Monk
curl
scattering
theorem
solution
x̂
inverse
transmission
ccm
boundary
equation
function
method
assume
wave
electromagnetic
corresponding
equations
lsm
lemma
eigenvalue
ẽ
bounded
figure
defined
herglotz
maxwell’s
satisfies
scatterer
consider
uniqueness
curlcurl
scattered
anisotropic
incident
sampling
surface
linear
reciprocity
unique
vector
exists
functions
eigenvalues
positive
reconstruction
shown
scatterers
λ1
buried
tangential
წელი:
2011
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 3.03 MB
თქვენი თეგები:
5.0
/
4.0
english, 2011
2
The Linear Sampling Method in Inverse Electromagnetic Scattering (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics)
SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics
Fioralba Cakoni
,
David Colton
,
Peter Monk
curl
scattering
theorem
solution
x̂
inverse
transmission
ccm
boundary
equation
function
method
assume
wave
electromagnetic
corresponding
equations
lsm
lemma
eigenvalue
ẽ
bounded
figure
defined
herglotz
maxwell’s
satisfies
scatterer
consider
uniqueness
curlcurl
scattered
anisotropic
incident
sampling
surface
linear
reciprocity
unique
vector
exists
functions
eigenvalues
positive
reconstruction
shown
scatterers
λ1
buried
tangential
წელი:
2010
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 2.47 MB
თქვენი თეგები:
5.0
/
5.0
english, 2010
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×