შეწირულობა 15 სექტემბერს 2024 – 1 ოქტომბერს 2024 თანხის შეგროვების შესახებ

Machine Learning: ECML 2006: 17th European Conference on...

Machine Learning: ECML 2006: 17th European Conference on Machine Learning Berlin, Germany, September 18-22, 2006 Proceedings

Charu C. Aggarwal (auth.), Johannes Fürnkranz, Tobias Scheffer, Myra Spiliopoulou (eds.)
როგორ მოგეწონათ ეს წიგნი?
როგორი ხარისხისაა ეს ფაილი?
ჩატვირთეთ, ხარისხის შესაფასებლად
როგორი ხარისხისაა ჩატვირთული ფაილი?

From the reviews:

"In this book, we find many ways of representing machine learning from different fields, including active learning, algorithmic learning, case-based learning, classifier systems, clustering algorithms, decision-tree learning, inductive inference, kernel methods, knowledge discovery, multiple-instance learning, reinforcement learning, statistical learning, and support vector machines. Most of the current issues in machine learning research are discussed. … I strongly recommend this book for all researchers interested in the very best of machine learning studies." (Agliberto Cierco, ACM Computing Reviews, Vol. 49 (5), 2008)

კატეგორია:
წელი:
2006
გამოცემა:
1
გამომცემლობა:
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
ენა:
english
გვერდები:
851
ISBN 10:
354045375X
ISBN 13:
9783540453758
სერია:
Lecture Notes in Computer Science 4212 : Lecture Notes in Artificial Intelligence
ფაილი:
PDF, 15.81 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2006
ონლაინ წაკითხვა
ხორციელდება კონვერტაციის -ში
კონვერტაციის -ში ვერ მოხერხდა

საკვანძო ფრაზები