Численная интерполяция экспериментальных данных
Акбаров Р.Ю.
Программа Spline1 численно интерполирует одномерных данных ([x1,y1],[x2,y2],.) методом кубической сплайн интерполяции. Имеется подробная инструкция по использованию программы.
На практике научных и инженерных расчётов часто приходится оперировать наборами значений, полученных экспериментальным путём и отыскать промежуточных значений какой-либо величины по этим экспериментальным значениям. Это и есть интерполяция. В одних случаях необходимо будет найти явный вид функции и по этой функции вычислить промежуточных значений рассматриваемой величины. В другом случае достаточно определить численные значения величины в промежуточных значениях аргумента. Вниманию читателя предлагается разработанная программа для второго случая для одномерной функции. В алгоритме используется кубическая сплайн интерполяция.
На практике научных и инженерных расчётов часто приходится оперировать наборами значений, полученных экспериментальным путём и отыскать промежуточных значений какой-либо величины по этим экспериментальным значениям. Это и есть интерполяция. В одних случаях необходимо будет найти явный вид функции и по этой функции вычислить промежуточных значений рассматриваемой величины. В другом случае достаточно определить численные значения величины в промежуточных значениях аргумента. Вниманию читателя предлагается разработанная программа для второго случая для одномерной функции. В алгоритме используется кубическая сплайн интерполяция.