应用STATA做统计分析 第5版

1 (p1): 1 Stata软件与Stata的资源
1 (p1-1): 本书体例的说明
2 (p1-2): 一个stata操作的例子
7 (p1-3): Stata的文件管理与帮助（Help）文件
7 (p1-4): 搜寻信息
8 (p1-5): Stata公司
9 (p1-6): Statalist
10 (p1-7): 专门期刊Stata Journal
11 (p1-8): 应用Stata的图书
12 (p2): 2 数据管理
12 (p2-1): 命令示范
15 (p2-2): 创建一个新数据
19 (p2-3): 定义数据的子集：in和if选择条件
22 (p2-4): 创建和替代变量
25 (p2-5): 使用函数
30 (p2-6): 数值和字符串之间的格式转换
33 (p2-7): 创建新的分类变量和定序变量
36 (p2-8): 标注变量下标
37 (p2-9): 导入其他程序的数据
40 (p2-10): 合并两个或多个Stata文件
44 (p2-11): 数据的转置、变换或分拆
49 (p2-12): 观测案例的加权
51 (p2-13): 生成随机数据和随机样本
55 (p2-14): 编制数据管理程序
56 (p2-15): 内存管理
59 (p3): 3 制图
60 (p3-1): 命令示范
62 (p3-2): 直方图
66 (p3-3): 散点图
74 (p3-4): 连线标绘图
75 (p3-5): 其他类型的二维标绘图
80 (p3-6): 箱线图
81 (p3-7): 饼图
83 (p3-8): 条形图
87 (p3-9): 点图
88 (p3-10): 对称图和分位数图
91 (p3-11): 质量控制图
94 (p3-12): 对图形添加文本
95 (p3-13): 叠并多幅二维图
98 (p3-14): 使用Do文件制图
100 (p3-15): 取出与合并图形
103 (p4): 4 概要统计及交互表
103 (p4-1): 命令示范
104 (p4-2): 定距变量的描述性统计
107 (p4-3): 探测性数据分析
109 (p4-4): 正态性检验和数据转换
112 (p4-5): 频数表和二维交互表
115 (p4-6): 多表和多维交互表
117 (p4-7): 关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表
119 (p4-8): 使用频数权数
122 (p5): 5 方差分析和其他比较方法
123 (p5-1): 命令示范
124 (p5-2): 单样本检验
127 (p5-3): 两样本检验
129 (p5-4): 单因素方差分析
132 (p5-5): 双因素和多因素方差分析
133 (p5-6): 协方差分析
134 (p5-7): 预测值和误差条形图
138 (p6): 6 线性回归分析
138 (p6-1): 命令示范
141 (p6-2): 回归表
142 (p6-3): 多元回归
144 (p6-4): 预测值及残差
146 (p6-5): 回归的基本图形
149 (p6-6): 相关
152 (p6-7): 假设检验
153 (p6-8): 虚拟变量
159 (p6-9): 分类变量的自动标识和交互项
162 (p6-10): 逐步回归
164 (p6-11): 多项式回归
166 (p6-12): 面板数据
170 (p7): 7 回归诊断
170 (p7-1): 命令示范
172 (p7-2): SAT分数的重新回归
174 (p7-3): 诊断标绘图
178 (p7-4): 诊断案例统计量
182 (p7-5): 多元共线性
187 (p8): 8 拟合曲线
187 (p8-1): 命令示范
189 (p8-2): 波段回归
190 (p8-3): lowess修匀
194 (p8-4): 转换变量回归—1
197 (p8-5): 转换变量回归—2
199 (p8-6): 条件效应标绘图
201 (p8-7): 非线性回归—1
203 (p8-8): 非线性回归—2
207 (p9): 9 稳健回归
207 (p9-1): 命令示范
208 (p9-2): 用理想数据的回归
211 (p9-3): Y上的特异值
213 (p9-4): X上的特异值（杠杆作用）
215 (p9-5): 不对称的误差分布
216 (p9-6): 稳健的方差分析
221 (p9-7): 对rreg和qreg的更多应用
222 (p9-8): 方差的稳健估计—1
224 (p9-9): 方差的稳健估计—2
227 (p10): 10 logistic回归
229 (p10-1): 命令示范
230 (p10-2): 航天飞机数据
234 (p10-3):…