概率论与数理统计

1 (p1): 第一章 随机事件及其概率
2 (p1-1): 1.1随机事件
2 (p1-1-1): 1.1.1随机试验与随机事件
3 (p1-1-2): 1.1.2样本空间与事件的集合表示
5 (p1-1-3): 1.1.3事件间的关系与运算
9 (-1): 1.2.1概率的初等描述
10 (-1-1): 1.2.2古典概型
13 (-1-2): 1.2.3几何概型
14 (-1-3): 1.2.4频率与概率
16 (-1-4): 1.2.5概率的公理化定义及性质
19 (-1): 1.3.1条件概率
21 (-1-1): 1.3.2乘法公式
22 (-1): 1.4.1全概率公式
24 (-1-1): 1.4.2贝叶斯公式
26 (-1): 1.5.1事件的独立性
30 (-1-1): 1.5.2贝努里概型
31 (-1-2): 习题一
31 (-1-3): （A）
35 (-1-4): （B）
37 (p2): 第二章 随机变量及其分布
37 (p2-1): 2.1随机变量与分布函数
37 (p2-1-1): 2.1.1随机变量的概念
39 (p2-1-2): 2.1.2离散型随机变量及其概率函数
40 (p2-1-3): 2.1.3连续型随机变量及其概率分布密度函数
45 (p2-1-4): 2.1.4随机变量的分布函数
49 (-1): 2.2.1常见的离散型随机变量的分布
54 (-1-1): 2.2.2常见的连续型随机变量的分布
62 (-1): 2.3.1离散型随机变量函数的分布
63 (-1-1): 2.3.2连续型随机变量函数的分布
67 (-1): 2.4.1二维随机变量
68 (-1-1): 2.4.2二维离散型随机变量
73 (-1-2): 2.4.3二维连续型随机变量
77 (-1-3): 2.4.4随机变量的独立性
79 (-1-4): 2.4.5二维随机变量函数的分布
84 (-1-5): 习题二
84 (-1-6): （A）
88 (-1-7): （B）
92 (p3): 第三章 随机变量的数字特征
92 (p3-1): 3.1数学期望
93 (p3-1-1): 3.1.1离散型随机变量的数学期望
94 (p3-1-2): 3.1.2连续型随机变量的数学期望
96 (p3-1-3): 3.1.3随机变量函数的数学期望
98 (p3-1-4): 3.1.4数学期望的性质
100 (p3-1-5): 3.1.5条件期望
101 (-1): 3.2.1方差的概念
104 (-1-1): 3.2.2方差的性质
109 (-1): 3.4协方差和相关系数、矩
109 (-1-1): 3.4.1协方差
111 (-1-2): 3.4.2相关系数
114 (-1-3): 3.4.3矩
115 (-1-4): 习题三
115 (-1-5): （A）
118 (-1-6): （B）
120 (p4): 第四章 极限定理
120 (p4-1): 4.1大数定律
121 (p4-1-1): 4.1.1切贝晓夫不等式
122 (p4-1-2): 4.1.2切贝晓夫大数定律
129 (-1): 习题四
129 (-1-1): （A）
130 (-1-2): （B）
133 (p5): 第五章 数理统计的基本概念
133 (p5-1): 5.1总体与样本
133 (p5-1-1): 5.1.1总体
134 (p5-1-2): 5.1.2样本
135 (p5-1-3): 5.1.3样本的分布
135 (-1): 5.2.1统计量的定义
136 (-1-1): 5.2.2常用统计量
139 (-1): 5.3.1数理统计中的重要分布
143 (-1-1): 5.3.2正态总体下的抽样分布
146 (-1): 5.4.1次序统计量
147 (-1-1): 5.4.2经验分布函数
148 (-1-2): 习题五
148 (-1-3): （A）
149 (-1-4): （B）
151 (p6): 第六章 参数估计
151 (p6-1): 6.1参数的点估计
152 (p6-1-1): 6.1.1矩法
154 (p6-1-2): 6.1.2极大似然法
160 (-1): 6.2.1无偏性
161 (-1-1): 6.2.2有效性
162 (-1-2): 6.2.3相合性（一致性）
163 (-1): 6.3.1区间估计的基本概念
165 (-1-1): 6.3.2一个正态总体均值和方差的区间估计
167 (-1-2): 6.3.3两个正态总体均值差和方差比的区间估计
170 (-1-3): 习题六
170 (-1-4): （A）
172 (-1-5): （B）
173 (p7): 第七章 假设检验
173 (p7-1):…