- Main
- Computers - Programming
- Causal Inference in Python (3rd Early...
Causal Inference in Python (3rd Early Release)
Matheus Facureროგორ მოგეწონათ ეს წიგნი?
როგორი ხარისხისაა ეს ფაილი?
ჩატვირთეთ, ხარისხის შესაფასებლად
როგორი ხარისხისაა ჩატვირთული ფაილი?
How many buyers will an additional dollar of online marketing bring in? Which customers will only buy when given a discount coupon? The best way to determine how the levers at our disposal affect the business metrics we want to drive is through causal inference. In this book, author Matheus Facure explains the untapped potential of causal inference for estimating impacts and effects. Managers, data scientists, and business analysts will learn classical causal inference methods, like randomized control trials (A/B Tests), linear regression, propensity score, synthetic controls, and difference-in-differences.
კატეგორია:
წელი:
2023
გამომცემლობა:
O'Reilly Media, Inc.
ენა:
english
გვერდები:
399
ISBN 10:
1098140249
ISBN 13:
9781098140243
ფაილი:
EPUB, 9.36 MB
თქვენი თეგები:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2023
ონლაინ წაკითხვა
- ჩატვირთვა
- epub 9.36 MB Current page
- Checking other formats...
გსურთ დაამატოთ წიგნის მაღაზია? დაგვიკავშირდით support@z-lib.do-ით
1-5 წუთის განმავლობაში ფაილი გადაიგზავნება თქვენს email-ზე.
1-5 წუთში ფაილი გადაცემული იქნება თქვენს Telegram ანგარიშზე.
ყურადღება: დარწმუნდით, რომ თქვენი ანგარიში დაუკავშირეთ Z-Library Telegram ბოტს.
1-5 წუთში ფაილი გადაიცემა თქვენს Kindle მოწყობილობაზე.
შენიშვნა: თქვენ გჭირდებათ ყველა იმ წიგნის ვერიფიკაცია, რომელსაც უგზავნით Kindle-ს. შეამოწმეთ თქვენი ელ.ფოსტა მიიღეთ თუ არა Amazon Kindle Support-ისგან დამადასტურებელი წერილი.
ხორციელდება კონვერტაციის -ში
კონვერტაციის -ში ვერ მოხერხდა
პრემიუმ სტატუსის უპირატესობები
- გაგზავნეთ ელექტრონულ მკითხველებზე
- ჩამოტვირთვის გაზრდილი ლიმიტი
- ფაილების კონვერტაცია
- ძიების მეტი შედეგი
- სხვა უპირატესობები