- Main
- Computers - Computer Science
- Practical Data Science with R
Practical Data Science with R
Nina Zumel, John Mountროგორ მოგეწონათ ეს წიგნი?
როგორი ხარისხისაა ეს ფაილი?
ჩატვირთეთ, ხარისხის შესაფასებლად
როგორი ხარისხისაა ჩატვირთული ფაილი?
Practical Data Science with R lives up to its name. It explains basic principles without the theoretical mumbo-jumbo and jumps right to the real use cases youll face as you collect, curate, and analyze the data crucial to the success of your business. Youll apply the R programming language and statistical analysis techniques to carefully explained examples based in marketing, business intelligence, and decision support.
About the Book
Business analysts and developers are increasingly collecting, curating, analyzing, and reporting on crucial business data. The R language and its associated tools provide a straightforward way to tackle day-to-day data science tasks without a lot of academic theory or advanced mathematics.
Practical Data Science with R shows you how to apply the R programming language and useful statistical techniques to everyday business situations. Using examples from marketing, business intelligence, and decision support, it shows you how to design experiments (such as A/B tests), build predictive models, and present results to audiences of all levels.
This book is accessible to readers without a background in data science. Some familiarity with basic statistics, R, or another scripting language is assumed.
Whats Inside
Data science for the business professional
Statistical analysis using the R language
Project lifecycle, from planning to delivery
Numerous instantly familiar use cases
Keys to effective data presentations
About the Book
Business analysts and developers are increasingly collecting, curating, analyzing, and reporting on crucial business data. The R language and its associated tools provide a straightforward way to tackle day-to-day data science tasks without a lot of academic theory or advanced mathematics.
Practical Data Science with R shows you how to apply the R programming language and useful statistical techniques to everyday business situations. Using examples from marketing, business intelligence, and decision support, it shows you how to design experiments (such as A/B tests), build predictive models, and present results to audiences of all levels.
This book is accessible to readers without a background in data science. Some familiarity with basic statistics, R, or another scripting language is assumed.
Whats Inside
Data science for the business professional
Statistical analysis using the R language
Project lifecycle, from planning to delivery
Numerous instantly familiar use cases
Keys to effective data presentations
კატეგორია:
წელი:
2014
გამოცემა:
1
გამომცემლობა:
Manning Publications
ენა:
english
გვერდები:
416
ISBN 10:
1617291560
ISBN 13:
9781617291562
ფაილი:
PDF, 20.26 MB
თქვენი თეგები:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2014
ონლაინ წაკითხვა
- ჩატვირთვა
- pdf 20.26 MB Current page
- Checking other formats...
გსურთ დაამატოთ წიგნის მაღაზია? დაგვიკავშირდით support@z-lib.do-ით
1-5 წუთის განმავლობაში ფაილი გადაიგზავნება თქვენს email-ზე.
1-5 წუთში ფაილი გადაცემული იქნება თქვენს Telegram ანგარიშზე.
ყურადღება: დარწმუნდით, რომ თქვენი ანგარიში დაუკავშირეთ Z-Library Telegram ბოტს.
1-5 წუთში ფაილი გადაიცემა თქვენს Kindle მოწყობილობაზე.
შენიშვნა: თქვენ გჭირდებათ ყველა იმ წიგნის ვერიფიკაცია, რომელსაც უგზავნით Kindle-ს. შეამოწმეთ თქვენი ელ.ფოსტა მიიღეთ თუ არა Amazon Kindle Support-ისგან დამადასტურებელი წერილი.
ხორციელდება კონვერტაციის -ში
კონვერტაციის -ში ვერ მოხერხდა
პრემიუმ სტატუსის უპირატესობები
- გაგზავნეთ ელექტრონულ მკითხველებზე
- ჩამოტვირთვის გაზრდილი ლიმიტი
- ფაილების კონვერტაცია
- ძიების მეტი შედეგი
- სხვა უპირატესობები