实用机器学习
Henrik, Brink, Joseph, W., Richards, Mark, Fetherolf 程继洪
本书介绍了实用机器学习的工作流程,主要从实用角度进行了描述,没有数学公式和推导.涵盖了数据收集与处理,模型构建,评价和优化,特征的识别,提取和选择技术,高级特征工程,数据可视化技术以及模型的部署和安装,结合3个真实案例全面,详细地介绍了整个机器学习流程.最后,还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用.
წელი:
2017
გამოცემა:
1
გამომცემლობა:
机械工业出版社
ენა:
chinese
გვერდები:
222
ISBN 10:
7111569229
ISBN 13:
9787111569220
ფაილი:
PDF, 177.00 MB
IPFS:
,
chinese, 2017
Amazon 
Barnes & Noble 
Bookshop.org
გსურთ დაამატოთ წიგნის მაღაზია? დაგვიკავშირდით support@z-lib.do-ით
ფაილების კონვერტაცია
ძიების მეტი შედეგი
სხვა უპირატესობები 
საკვანძო ფრაზები
დაკავშირებული კოლექციები
